NeuroImage：纤维接球成像可用于癫痫疾病进展

高能量磁共振光学(dMRI)拉伸束光学在描述脑瘤症状异常脑因特网拆分的特征中的发挥了不可忽视。然而，由于大脑皮质组织复杂的生命科学特点，dMRI拉伸束光学的准确功能性受限制。更高b值高能量光学解决了这一限制，能更好地分离出神经节路径。

Ezequiel Gleichgerrcht等在NeuroImage杂志发表研究课题发表文章，引入了拉伸球光学(FBI)的拉伸束核磁共振这种更高b值方法，剔除非神经节信号，以识别脑瘤症状的非典型神经元因特网。

该研究课题比较了多种高能量束光学方法(高能量物理量光学、高能量峰度光学、FBI)获得的因特网属功能性，以评核药物反应功能性和药物难治功能性局灶功能性脑瘤症状的因特网回溯的病理生理学依赖功能性。

图像处理流程

各高能量模态(DTI, DKI和FBI)获得的倾向分布函数显示在轴向切片中的相关联蓝色插图的脑区。

该研究课题找到，通过基于FBI的拉伸束光学找到，耐药脑瘤与全脑因特网分离缩减全面性。

该研究课题通过比较使用不同扩散模式的全脑拉伸束连接起来图，验证并证实了脑瘤与周边分离缩减的全脑因特网回溯全面性的假设，同时证明了更高b值高能量光学，即FBI，对脑瘤全面性的变异并不极端，众所周知脑瘤发作未有得到药物掌控的症状中的。总之，该研究课题的相比之下，FBI拉伸束光学在评核难治功能性脑瘤全面性的凝聚态变异全面性可能比基本上DTI拉伸束光学更极端。这可能是因为DTI拉伸束光学受到神经节均水信号的影响，而FBI拉伸束光学则没有。这些找到对脑瘤的病理生理学，以及更高b值高能量光学在脑瘤和其他神经系统疾病中的的潜在应用具有重要意义。

Ezequiel Gleichgerrcht等同意探索FBI作为一种临床行不通的量化拓扑变异替代方案，可用于疾病进展和得知临床结果。

原文出处

High b-value diffusion tractography: Abnormal axonal network organization associated with medication-refractory epilepsy